Un estudio en el Reino Unido, dirigido por la investigadora Serena Midha de la Universidad de Nottingham y publicado en la revista <\/span>International Journal of Human – Computer Studies<\/span><\/i>, ha descubierto que la Espectroscop\u00eda Funcional de Infrarrojo Cercano (fNIRS) de la actividad del c\u00f3rtex prefrontal puede diferenciar efectivamente los niveles de carga de trabajo en tareas de lectura, aunque no en tareas de escritura. La fNIRS es una t\u00e9cnica no invasiva de neuroimagen que detecta cambios en el flujo sangu\u00edneo y la oxigenaci\u00f3n cerebral, proporcionando informaci\u00f3n sobre procesos cognitivos y emocionales. En la investigaci\u00f3n tambi\u00e9n se pudieron detectar cambios en los niveles de carga de trabajo debido a interrupciones.<\/span><\/p>\n La carga de trabajo mental se refiere a la cantidad de esfuerzo cognitivo y recursos necesarios para realizar una tarea o un conjunto de actividades espec\u00edficas. Es un concepto utilizado para describir las demandas impuestas al sistema cognitivo de un individuo, incluyendo la atenci\u00f3n, la memoria y los procesos de toma de decisiones. La carga de trabajo mental puede variar seg\u00fan la complejidad de la tarea, la experiencia del individuo y las condiciones ambientales. Una carga de trabajo mental elevada puede provocar una disminuici\u00f3n del rendimiento, un aumento de errores y fatiga mental, mientras que una carga baja puede resultar en una subutilizaci\u00f3n de los recursos cognitivos y, finalmente, en aburrimiento.<\/span><\/p>\n Evaluar la carga de trabajo mental es crucial en \u00e1reas como los factores humanos, la ergonom\u00eda y la psicolog\u00eda cognitiva para optimizar tareas, promover la seguridad y potenciar el rendimiento general. Sin embargo, a diferencia de la carga de trabajo f\u00edsico, medir la carga mental es un desaf\u00edo complejo. Hasta ahora, se han empleado varios m\u00e9todos para esta evaluaci\u00f3n, incluyendo informes subjetivos, medidas fisiol\u00f3gicas y m\u00e9tricas basadas en el rendimiento. Sin embargo, todos presentan limitaciones.<\/span><\/p>\n Un obst\u00e1culo significativo es la dificultad de medir la carga mental en entornos del mundo real. Se necesitan aparatos robustos, generalmente solo disponibles en laboratorios especializados. Adem\u00e1s, su uso puede interferir en el rendimiento o restringir las actividades realizables. Serena Midha y su equipo han explorado la viabilidad de emplear la fNIRS para monitorear la actividad cerebral durante tareas similares a las de oficina, con el fin de estimar la carga de trabajo mental.<\/span><\/p>\n La fNIRS tiene dos grandes ventajas en comparaci\u00f3n con t\u00e9cnicas como la resonancia magn\u00e9tica funcional (fMRI): su portabilidad y ligereza. Generalmente, el sistema fNIRS consta de un conjunto de optodes posicionados en el cuero cabelludo para monitorear los cambios en la absorci\u00f3n de luz y una unidad de control para la adquisici\u00f3n y procesamiento de datos. Los optodes son componentes que integran fuentes de luz, como diodos emisores de luz o l\u00e1seres, y fotodetectores para capturar la luz infrarroja cercana.<\/span><\/p>\n En este estudio innovador participaron 20 adultos sanos, incluyendo 8 mujeres y 12 hombres, todos de 31 a\u00f1os. Durante la investigaci\u00f3n, fueron sometidos a una serie de tareas de lectura y escritura, mientras se monitoreaba su actividad cerebral mediante im\u00e1genes de fNIRS.<\/span><\/p>\n Las tareas se estructuraron en tres niveles de dificultad: f\u00e1cil, medio y dif\u00edcil. En la tarea de lectura f\u00e1cil, los participantes le\u00edan material b\u00e1sico relacionado con sus \u00e1reas de especializaci\u00f3n. El nivel medio de dificultad implicaba la lectura de un art\u00edculo acad\u00e9mico desconocido, mientras que la tarea dif\u00edcil requer\u00eda la lectura continua del mismo art\u00edculo, combinada con otra actividad simult\u00e1nea.<\/span><\/p>\n En cuanto a la escritura, la tarea f\u00e1cil consist\u00eda en redactar un correo electr\u00f3nico al investigador describiendo sus actividades en el estudio hasta el momento. En la condici\u00f3n de dificultad media, detallaban su investigaci\u00f3n, propon\u00edan fechas para una posible reuni\u00f3n y explicaban su trabajo. En la tarea dif\u00edcil, adem\u00e1s de estas exigencias, ellos ten\u00edan que repetir la palabra \u201cblah\u201d continuamente mientras escrib\u00edan. Cada tarea ten\u00eda una duraci\u00f3n de 5 minutos.<\/span><\/p>\n Durante estas actividades, los participantes fueron interrumpidos tres veces por experimentadores que iniciaban conversaciones gen\u00e9ricas, a\u00f1adiendo un elemento de realismo a las tareas. Adem\u00e1s, para simular entornos de trabajo t\u00edpicos, se les permiti\u00f3 a los participantes consumir caf\u00e9, t\u00e9 o agua durante las actividades.<\/span><\/p>\n Despu\u00e9s de cada tarea, los participantes evaluaron su propia carga de trabajo mental completando el cuestionario NASA-TLX, lo que permiti\u00f3 una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de los desaf\u00edos cognitivos enfrentados en diferentes contextos de trabajo.<\/span><\/p>\n Los resultados revelaron que los participantes percibieron las tareas dif\u00edciles como m\u00e1s desafiantes en comparaci\u00f3n con las de f\u00e1cil y media dificultad. Sin embargo, las diferencias entre las clasificaciones promedio de las tareas de f\u00e1cil y media dificultad no fueron suficientes para asegurar que las discrepancias no fueran variaciones aleatorias. Este patr\u00f3n fue consistente en todos los indicadores de carga de trabajo mental evaluados en el cuestionario.<\/span><\/p>\n An\u00e1lisis de las im\u00e1genes de fNIRS mostraron que la actividad cerebral fue m\u00e1s baja durante la tarea de lectura de dificultad media, ligeramente mayor en la tarea f\u00e1cil y alcanz\u00f3 su punto m\u00e1ximo en la tarea dif\u00edcil de lectura. Sorprendentemente, no se observaron diferencias significativas en la actividad cerebral entre las tres tareas de escritura. Sin embargo, la fNIRS pudo detectar variaciones espec\u00edficas en la actividad cerebral durante las interrupciones, especialmente durante la tarea de lectura f\u00e1cil y la tarea de escritura dif\u00edcil.<\/span><\/p>\n Los autores destacan que el posicionamiento de los optodes sobre el c\u00f3rtex prefrontal puede influir en la sensibilidad de la fNIRS para detectar diferencias en la carga de trabajo mental entre diferentes tipos de tareas. Adem\u00e1s, las interrupciones verbales durante las actividades mostraron impacto en la carga de trabajo mental percibida, aumentando cuando se realizaban simult\u00e1neamente con otras tareas y disminuyendo cuando se convert\u00edan temporalmente en la principal preocupaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n Este estudio ofrece informaci\u00f3n valiosa sobre la din\u00e1mica de la actividad mental durante tareas de lectura y escritura en un entorno simulado de trabajo. Sin embargo, debido al tama\u00f1o reducido de la muestra y la duraci\u00f3n limitada de las tareas, los resultados pueden variar en grupos m\u00e1s grandes y con actividades m\u00e1s prolongadas. El art\u00edculo \u201cMedici\u00f3n de Variaciones en la Carga de Trabajo Mental en Tareas de Trabajo de Oficina usando fNIRS\u201d fue escrito por Serena Midha, Horia A. Maior, Max L. Wilson y Sarah Sharples.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un estudio conducido en el Reino Unido ha descubierto que la fNIRS puede diferenciar la carga de trabajo mental en tareas de lectura de dificultades variadas Un estudio en el Reino Unido, dirigido por la investigadora Serena Midha de la Universidad de Nottingham y publicado en la revista International Journal of Human – Computer Studies, […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":3404,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[93],"tags":[88,76,82,80,89],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bittarneurociencia.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3403"}],"collection":[{"href":"https:\/\/bittarneurociencia.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bittarneurociencia.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bittarneurociencia.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bittarneurociencia.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3403"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bittarneurociencia.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3403\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bittarneurociencia.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3404"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bittarneurociencia.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3403"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bittarneurociencia.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3403"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bittarneurociencia.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3403"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}